Penerimaan teknologi paytren pada generasi Y di Indonesia

Hilmawan, Deliar Rifda (2017) Penerimaan teknologi paytren pada generasi Y di Indonesia. Other thesis, Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ.

Text S17003_DELIAR RIFDA HILMAWAN_Skripsi_SI_2017.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Seiring dengan kemajuan zaman maka berkembang pula sistem teknologi dan informasi di dunia. Berbagai lini kehidupan masyarakat telah merasakan dampak perubahan dari perkembangan teknologi ini termasuk bidang ekonomi. Hal ini telah membawa suatu perubahan kebutuhan masyarakat atas suatu alat pembayaran yang dapat memenuhi kecepatan, ketepatan, dan keamanan dalam setiap transaksi elektronik. Penelitian ini berfokus kepada aplikasi pembayaran elektronik atau e-payment di smartphone yang saat ini sedang berkembang yakni PayTren. Tujuannya adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi penerimaan teknologi PayTren di masyarakat Indonesia berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM), khususnya bagi mereka yang merupakan generasi Y yang akan menjadi penduduk terbanyak saat bonus demografi di Indonesia pada tahun 2025 mendatang. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan penyebaran kuesioner ke para pengguna PayTren yang merupakan generasi Y. Variabel penelitian pada konstruk TAM yang digunakan pada penelitian ini antara lain perceived ease of use, perceived of usefulness, attitude towards using, dan actual use. Pengambilan sampel dihitung berdasarkan rumus Slovin, selanjutnya pengolahan data dilakukan dengan alat bantu analisa smartPLS. Hasil penelitian menunjukkan faktor yang paling mempengaruhi kesuksesan penerimaan teknologi PayTren berdasarkan TAM pada generasi Y adalah perceived of usefulness. Hal ini membuktikan bahwa generasi Y telah merasakan kemudahan, manfaat dan menerima PayTren sebagai teknologi transaksi untuk digunakan sepenuhnya dan secara kontinu dalam rangka menunjang seluruh kegiatan transaksi mereka.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	e-payment, teknologi, generasi Y, bonus demografi, TAM
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Fahru Abdhul Aziz
Date Deposited:	06 Jan 2022 08:15
Last Modified:	06 Jan 2022 08:15
URI:	http://repository.esqbs.ac.id/id/eprint/72

Actions (login required)

View Item